23 편의 논문
본 논문은 16 가지 임상 증후군별 상태 의존적 파라미터 중요도를 반영하여 치료 거리를 확장한 결과, SAPS-II 및 표준 머신러닝 모델보다 우월한 성능 (AUC 0.83) 으로 중환자실 사망률 예측 정확도를 획기적으로 향상시켰음을 보고합니다.
본 연구는 중증 ARDS 환자에게 VV-ECMO 를 적용 시 PaO2 와 사망률 간에 U 자형 관계가 존재하며, 90~123 mmHg 범위의 산소화가 최적의 결과를 보임을 확인했습니다.
이 연구는 중환자실의 분자 엔도타입 할당에 있어 임상 전문가의 지식을 반영한 특징 공학이 기계 학습 모델의 성능, 해석 가능성 및 효율성을 모두 향상시킨다는 것을 입증했습니다.
본 연구는 패혈증 사망률 예측 모델에서 관찰 과정 관련 특징 (측정 횟수 등) 을 포함하면 내부 성능은 향상되지만, 다른 데이터베이스로 적용 시 도메인 편향이 커져 외부 일반화 능력이 저하됨을 규명하여 내부 성능과 외부 일반화 가능성 간의 상충 관계를 강조합니다.
이 논문은 MIMIC-IV 의 11,627 명 패혈증 환자를 대상으로 '치료 거리 (Therapeutic Distance)' 프레임워크를 개발하여 개별 환자 기반의 치료 효과 분석을 가능하게 하고, 특히 에코그래피 하의 바소프레신 사용과 사망률 간의 연관성을 확인함으로써 임상 의사결정 지원 신호로서의 유효성을 검증했습니다.
이 논문은 16 개 기관의 110 만 명 이상의 환자를 대상으로 학습된 대규모 임계 치료 기반 모델 (ICareFM) 이 별도의 재학습 없이도 다양한 병원과 임상 과제를 아우르는 뛰어난 일반화 능력을 보이며, 기존 임상 점수나 로컬 훈련 모델보다 우수한 성능을 입증했다고 요약할 수 있습니다.
본 연구는 생정보학적 분석과 기계 학습을 통해 패혈증 및 패혈증 유발 ARDS 의 새로운 바이오마커이자 치료 표적으로 여겨지는 6 개의 세포 노화 관련 유전자 (NFIL3, GARS, PIGM, DHRS4L2, CLIP4, LY86) 를 발굴하고 LPS 자극된 호중구에서 NFIL3 의 발현 증가를 검증했습니다.
이 연구는 기계환기 및 가스 교환 데이터를 기반으로 식별된 ARDS 의 두 가지 생리학적 하위 유형 (효율형과 제한형) 이 예후를 예측할 뿐만 아니라 PEEP 전략에 대한 치료 반응 차이를 보임으로써 개인 맞춤형 환기 전략의 가능성을 입증했습니다.
본 연구는 24 시간 고해상도 생리학적 데이터를 기반으로 대조적 트랜스포머 모델을 활용하여 심장 수술 환자의 혈역학적 하위 표현형을 식별하고, 기존 동적 시간 왜곡 (DTW) 기법보다 임상적으로 유의미한 예후 예측 및 개인화된 치료 전략 수립에 기여할 수 있음을 입증했습니다.
이 연구는 대규모 인간 유전체 및 프로테오믹스 데이터를 통합 분석하여 혈중 알파 1-안티트립신 (AAT) 수치가 패혈증 발생 위험을 낮추는 인과적 보호 인자임을 규명함으로써, SERPINA1 유전자를 표적으로 한 신약 개발 및 기존 약물 재창출의 강력한 근거를 제시했습니다.
이 연구는 패혈증 환자에서 조직 플라스미노겐 활성제 (tPA) 를 활용한 점진적 섬유소용해 저항성 등급 시스템이 입원 시 질병 중증도와 사망률을 예측하고, 등급의 개선이 임상적 예후 향상과 연관됨을 규명했습니다.
이 연구는 1134 명의 패혈증 환자와 149 명의 건강한 대조군을 대상으로 한 대규모 프로테오믹스 분석을 통해 지단백 단백질 구성의 개인차를 규명하고, 질병 중증도와 연관된 세 가지 하위 표현형을 확인하여 패혈증의 병태생리 이해와 정밀 의학적 치료 전략 개발에 기여했습니다.
이 논문은 패혈증 환자의 급성 신장 손상 (AKI) 발생, 진행 경로 및 사망 위험을 예측하고 신장 - 심혈관 상호작용을 설명 가능한 방식으로 모델링한 'AKI-twinX'라는 디지털 트윈을 개발하고 그 유효성을 검증한 연구입니다.
이 논문은 1994 년부터 2025 년까지의 전 세계 문헌을 분석하여 소아 중환자실 (PICU) 에서 신경학적 평가가 임상적 필요성에 비해 체계적으로 수행되거나 보고되지 않고 있음을 규명하고, 모든 중증 소아 환자에게 구조화된 신경학적 평가를 확대할 것을 강조합니다.
본 연구는 MIMIC-IV 데이터를 활용한 SOFA-2 점수의 외부 검증 결과, 전반적인 ICU 사망률 예측 성능은 양호하지만 고령 환자에서 예측력이 현저히 저하되고 비영어권 환자 및 인종/민족 정보가 누락된 환자군에서 편차가 발견됨에 따라 임상 예측 도구의 광범위한 도입 전 형평성 평가의 중요성을 강조합니다.
이 논문은 중환자실에서 기계환기를 받는 704 명의 환자로부터 수집된 21,931 일분의 일별 임상 데이터와 전문의가 판독한 폐렴 사례 및 결과를 포함하는 'SCRIPT CarpeDiem' 데이터셋을 소개하여 중증 폐렴 환자의 임상적 경과 분석을 위한 고유한 자원을 제공합니다.
이 논문은 중국 닝보의 재활 병원에서 21 일 이상 장기 인공호흡기를 필요로 하는 기관절개 환자를 대상으로 외부 횡격막 자극 (EDP) 과 고농도 산소 요법 (HFT) 의 병용 요법이 인공호흡기 탈출 성공 시간 단축 및 횡격막 기능 개선에 미치는 효과를 평가하기 위해 설계된 무작위 대조 시험 프로토콜을 제시합니다.
이 연구는 패혈증 환자의 ICU 입원 초기 24 시간 동안 심박동 변이도에서 추출한 다중 스케일 엔트로피 (MSE) 가 기존 중증도 점수보다 사망률 및 장기 부전을 더 정확하게 예측할 수 있음을 보였습니다.
이 연구는 MIMIC-IV 데이터베이스의 46,002 명 저중증도 중환자실 환자를 대상으로 임상 변수에 행동 원격 감시 (행동적 텔레메트리) 신호인 문서화 패턴 이상을 추가하면 ICU 사망률 예측의 정확도가 유의미하게 향상됨을 입증했습니다.
2025/26 년 프랑스 중환자실 연구에 따르면, A(H3N2) K 계통의 출현은 단일 변수 분석에서는 사망 위험과 연관되어 보였으나, 연령과 임상적 허약성 척도 등 교란 변수를 보정한 다변량 분석에서는 사망 위험 증가와 유의한 연관성이 없는 것으로 나타났습니다.